Design And Implementation Of A Pest Identification System For Chinese Herbal Medicine Based On Deep Learning

May 01. 2022

毕业设计项目视频展示 #

图片展示 #

系统架构 #

前端功能设计 #

前端用到的库 #

• Vue3
• vant3
• echart 数据的分析
• swiper 轮播效果
• html2canvas 海报制作
• nprogress 请求加载
• compressorjs 图片压缩

前端的性能优化处理 #

1. 使用webpack分析出占用性能的文件，插件（BundleAnalyzerPlugin ），逐一分离
2. 使用cdn静态加速，Vue,vant,swiper,echart,html2canvas这些公共的组件 都是以CDN的形式进行加载请求（生产环境和线上环境区别处理）
3. 前后端开启Gzip加速，前端生成gzip处理后得压缩文件，后端使用nginx开启gzip静态加速
4. 组件使用异步加载的方式，Vue3使用defineAsyncComponent才能实现，将异步组件进行分离生成一个单独的chunk

后端介绍 #

后端用到的技术 #

• YOLO-v5
• Flask
• tornado 利用Tornado的wsgi模块来托管flask应用
• flask_restful 模块化处理 方便维护
• Mysql 8.0.23

模块化展示 #

后台管理介绍 #

仓库地址 #

• 前端开源仓库
• 后台开源仓库
• 暂未开发数据库和后端代码
• 欢迎Star